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2023-09-21 talkingdev

OpenPipe开源,将昂贵的提示工程转为更低价模型

OpenPipe是一种基于少数提示行为的模型简化工具。在当前的人工智能领域,模型的训练和部署往往需要大量的计算资源和时间,这对许多用户来说是一种负担。然而,OpenPipe的出现改变了这一状况。它通过利用少数提示行为...

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2023-09-21 talkingdev

OpenAI发布DALL·E 3:理解力显著提升,即将融入ChatGPT

OpenAI最近发布了其最新的系统DALL·E 3,这一系统相比之前的版本在理解细微之处和细节方面表现得更加出色,使得用户能够更轻松地将自己的想法转化为极其精确的图像。这一系统很快就会原生集成到ChatGPT中。DALL·E 3...

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2023-09-20 talkingdev

HF transformers,最新的背景移除技术

Matting是一种创建黑白掩膜以分割出图像重要部分的过程。它通常用于前景和背景的分割。智能手机的人像模式使用了一种与这里描述的ViTMatte相似的方法。这种技术发展现代化,为未来的图像处理技术开创了新的可能。此...

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2023-09-20 talkingdev

LayoutNUWA-使用LLM生成优化网页布局

在网上创建引人注目的设计对于吸引用户的兴趣和帮助他们理解信息非常重要。这种新方法,被称为LayoutNUWA,通过使用语言模型将编码指令转化为出色的布局,使这些设计更加智能。LayoutNUWA的核心在于,它通过理解编程...

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2023-09-20 talkingdev

论文:DoLa一种让大型语言模型更加精准的方法

研究人员近日推出了一种名为DoLa的新方法,该方法能够帮助大型语言模型(例如与您进行聊天或撰写文章的模型)停止编造内容,而专注于事实。DoLa采用一种智能的方式比较模型内部的不同层次,以过滤出错误的信息。这是...

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2023-09-20 talkingdev

Anyscale推出Endpoints优化开源人工智能部署并加强与NVIDIA的整合

Anyscale近日发布了Endpoints,这是一种允许开发者使用流行的LLM API将快速、高效、可扩展的LLM集成到他们的应用程序中的工具。同时,该公司还宣布了与NVIDIA的新整合,以提升在Ray上的LLM的性能和开发,Ray是Anysca...

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2023-09-19 talkingdev

论文:当LLM遇到外部冲突数据引发的智能混乱

像GPT-3这样的大型语言模型之所以聪明,是因为它们从大量数据中学习。那么,当新的信息与它们已经知道的信息冲突时,它们会如何反应呢?研究人员发现,这些模型可能会感到困惑,并给出错误的答案,尤其是当它们面临...

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2023-09-19 talkingdev

更高效的微调视觉变换器

对预训练的视觉模型进行特定任务的微调,通常需要大量额外的计算能力。然而,研究人员已经提出了一种名为“显著通道调整”(SCT)的方法,这种方法可以智能地选择模型中需要微调的部分,使用的额外设置要远少于其他方...

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