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2024-07-18 talkingdev

谷歌发布AI视频创作应用——Google Vids

谷歌推出了一款名为Google Vids的AI驱动视频创作应用。这款应用是为工作设计的,并与Workspace套件深度集成。用户可以在此平台上轻松创建和编辑视频,而AI技术则能够自动调整视频的各种参数,以实现最佳的观看体验。...

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2024-07-18 talkingdev

企业真的准备好接受LLM了吗?最新研究报告揭秘

据Composable最新发布的一份报告,81%的技术团队预计在未来两年内将运行2个以上的GenAI模型。然而,为何大多数的项目仍处于试验阶段?这是许多业界人士都在关注的问题。此份报告详尽地分析了当前企业在实施LLM方面的...

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2024-07-18 talkingdev

GraphRAG解析:索引如何提升RAG中知识图谱的性能

对微软的GraphRAG论文的分析揭示,像Neo4j这样的知识图谱在RAG应用的上下文检索中,可能并不会明显超过FAISS。尽管没有索引的Neo4j可以获得更高的答案相关性,但是边际收益可能无法证明投资的价值,考虑到ROI的限制...

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2024-07-18 talkingdev

AI教育的前沿之旅:以Khanmigo为例

位于纽瓦克的第一大道小学正在利用Khan Academy开发的AI工具Khanmigo进行教育整合。这款由AI驱动的辅导和教师助手工具,被课堂教师用来个性化学习和节省任务时间。目前,该工具正在不断提高其包容性和响应性。这项由...

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2024-07-18 talkingdev

PraisonAI:简化多Agent系统创建与控制的低代码框架

Praison AI是一个低代码,集中式框架,旨在简化多代理系统的创建和协调,以便于各种LLM应用。该框架利用其他代理框架,具有易于使用,定制和人-代理交互等特点。Praison AI的主要优势在于其将复杂的多代理系统开发流...

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2024-07-18 talkingdev

ReasonVOS:基于世界知识的视频对象分割技术

推理视频对象分割(ReasonVOS)是一项新的任务,它使用隐式文本查询生成分割掩码。这需要复杂的推理和世界知识。在这个工作中,我们提出一个新的任务:基于世界知识的视频对象分割。这项任务的主要挑战在于,它需要...

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2024-07-18 talkingdev

LiDAR语义分割:SFPNet新方法实现跨技术通用

SFPNet是一种新方法,旨在实现对不同类型的LiDAR技术的泛化。该方法采用稀疏焦点调制技术,而非传统的窗口注意力机制,从而实现了对多级上下文的提取和动态聚合。这一全新的处理方式,使得SFPNet在LiDAR语义分割领域...

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2024-07-18 talkingdev

论文:立体匹配的深度估计方法,视频立体匹配增强深度估计

科研人员最近提出了一种新的视频立体匹配方法,该方法通过确保时间连续性,增强了深度估计的能力。立体匹配是计算机视觉中的一个核心任务,主要用于恢复场景的深度信息。新的立体匹配方法在处理视频内容时,特别强调...

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