漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-06-27 talkingdev

基于LLM的Agent未来,如何扩展其能力范围

本篇文章分享了两种关键方法,帮助Agent从实验阶段走向真实世界:长期规划和系统级的鲁棒性。这些方法引入了为代理人制定高阶计划的能力,同时允许在剧情中途进行适应,以及采用系统方法智能地协调提供更高精度和性...

Read More
2024-06-21 talkingdev

多模态Agent攻击-我们能信任视觉语言模型吗

视觉启用的语言模型(VLMs)如GPT-4o和Gemini,能够赋予自主代理人完成诸如进行购物或编辑代码等任务的能力。然而,这项工作也突出了这些代理人易受到恶意攻击的脆弱性。在现实世界中,我们必须对这些具有视觉理解能...

Read More
2024-05-13 talkingdev

Altera筹集900万美元,开发用于数字人的AI

Altera正致力于创建数字化人类,首先从可以与你一起玩任何游戏的代理人开始。这家公司在一轮超额认购的种子轮中筹集了900万美元,由First Spark Ventures(Eric Schmidt的深度科技基金)和Patron(由Riot Games的成...

Read More
2024-04-07 talkingdev

多Agent协同:LLMs随着Agent数量的增加而性能扩展

研究人员发现,当涉及到复杂的任务时,使用更多的代理人可以显着提高LLMs的性能。这项研究的结果表明,LLMs的性能随着代理人数量的增加而线性扩展。这是因为更多的代理人可以提供更多的观察和决策,使LLMs更好地理解...

Read More
2024-03-15 talkingdev

Assort Health获得350万美元融资,将扩大面向医疗呼叫中心的第一代AI生成技术

Assort Health宣布获得350万美元的融资,以扩大其专门为医疗呼叫中心设计的生成式人工智能解决方案。该解决方案将利用AI生成呼叫中心代理人所需的所有内容。Assort Health表示,这将有助于医疗呼叫中心提高效率和质...

Read More
2024-02-14 talkingdev

MMI智能:AI普及化的下一个趋势

群体混淆智能(MMI)的概念代表了从传统的单一AI扩展向基于分布式、基于代理的系统的模型的转变,这些系统可以实时学习和适应。MMI的理念根植于具体化、边界智能、时间性和个体性的原则,倡导强调具有一定自主性和相...

Read More
2024-01-11 talkingdev

SpeechAgents-多模态LLMs实现人类沟通模拟

SpeechAgents是一个多模态人工智能系统,能够以惊人的真实度模拟人类的交流。这个系统由多模态LLM支持,可以处理多达25个代理人。它可以通过模仿人类对话,包括连贯的内容、真实的节奏和表达丰富的情感,来创造戏剧...

Read More
2023-11-09 talkingdev

几乎是一个代理人:GPT能做什么

OpenAI的最新GPT接近自主AI代理人的愿景。尽管存在时不时的不准确性等限制,它们能够执行诸如撰写学术论文之类的任务,几乎不需要人类干预。这种AI自主性的飞跃承诺着重大的进步,但也强调了发展的紧迫性,以减轻AI...

Read More
  1. Next Page