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2024-07-17 talkingdev

Codestral Mamba:Mistral培训出的超高性能代码模型

Mistral最近成功训练出了一个名为Mamba 2的代码模型,该模型在长文本环境下具有极高的性能,而且在HumanEval上的表现也达到了75%。Mamba 2的出现,标志着Mistral在人工智能和机器学习领域取得了重大突破,这也为未来...

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2024-06-19 talkingdev

IBM Granite代码开源:开放模型实现深度升级

IBM最近在GitHub上发布了Granite代码模型,这些开放模型具有最先进的代码性能,能够进行深度升级以初始化更大的模型。与许多其他代码模型不同,这些模型还擅长修复代码、解释代码以及评估改进空间。这些模型的开放性...

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2024-05-29 talkingdev

Codestral:Mistral的代码模型

Mistral是一家专注于开发人工智能技术的创业公司,最近推出了Codestral,这是一种全新的代码模型。Codestral使用深度学习技术,能够对代码进行理解和分析。与传统的代码分析工具不同,Codestral不仅可以识别代码的语...

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2024-05-14 talkingdev

IBM开源其Granite代码模型源代码,推动编程任务更轻松高效

IBM近日宣布,将其Granite代码模型开源,以便更好地服务于开源社区,推动各平台的编程工作更为轻松和高效。这些模型的参数量在3亿到340亿之间,并覆盖了多种编程任务。这一举动,对于开发者们来说无疑是一大福音,他...

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2024-04-10 talkingdev

谷歌Gemma扩展模型提升性能与效率

谷歌近期成功训练了一套名为Gemma的代码模型和循环Gemma模型。这些新模型展现出了与现有技术相媲美的性能,并且已经集成了FIM(查找插入记忆)功能。值得注意的是,循环Gemma模型在运行速度和内存效率方面都有显著提...

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2024-02-26 talkingdev

Phind 70B Code Model表现卓越,人类评估得分83%

Phind的70B代码模型在人类评估中获得83%的高分,与GPT-4表现相当。关键是它拥有显著较少的慵懒回应和拒绝。34B模型即将发布,更大的70B模型也将在未来发布。

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2023-08-28 talkingdev

OpenLemur - 代码模型没有语言技能,但可以弥补

封闭源代码模型如Claude或GPT-4之所以令人印象深刻,是因为它们在推理能力和通用语言能力方面表现出色。许多开放的替代方案专注于极其狭窄的技能领域,而忽视了其他方面。OpenLemur项目的目标是在许多不同的任务中平...

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2023-08-28 talkingdev

WizardLM团队利用新技术突破开源代码模型性能瓶颈,超越Phind模型

近日,WizardLM团队利用他们的Evol instruct技术显著提升了Llama代码的性能,甚至击败了Phind模型。此次成果尽管受到一些质疑,因为他们生成的指令直接提升了评估分数,而未使用固定的数据集,也没有把评估视为固定...

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