研究表明，经过调整的BERT模型在检测假新闻方面比通用的LLM模型（如GPT-3.5-turbo）更有效。BERT模型是一种预训练的自然语言处理模型，可用于各种文本任务。由于假新闻的传播日益严重，利用AI技术检测假新闻变得越来...

3HAN是一种新工具，用于帮助发现假新闻。它将一篇文章分解成单词、句子和标题，并在创建文章的“新闻向量”或表示时，特别关注最重要的部分。3HAN已被证明在检测假新闻方面非常有效，并且甚至可以突出文章的关键部分，...