研究人员已经开发了一种物理信息扩散（PID）模型，通过将物理定律纳入过程，以改进从RGB图像到红外图像的转换。这种模型结合了物理学和计算机科学的知识，使得图像转换更加精确、真实。这种新技术的应用领域非常广泛...

研究人员开发了一种新的方法，通过关注两个关键方面来提高单幅图像超分辨率：潜在高分辨率图像的最佳质心和影响图像质量的固有噪声。其方法还使用了一个新的深度学习框架，该框架可以显著提高超分辨率的稳定性，避免...

该研究介绍了一种新的方法称为'体积融合'（Volume Fusion，VF），它可以在不需要大量预标注数据的情况下训练三维医学成像模型。研究表明，结合新的网络结构，VF能够提高不同身体部位医学图像解读的准确性。