MedLFQA是一个全新的基准数据集，旨在提升大规模语言模型在医疗领域中长篇回答的事实准确性。该数据集通过提供高质量的训练数据，帮助改进语言模型的回答精度。与此同时，OLAPH框架通过自动评估和偏好优化，训练大规...

近期，一项新项目在GitHub上发布，该框架通过结合多级残差适配器和视觉-语言对齐损失函数，将CLIP模型重新应用于医疗异常检测。CLIP模型原本是由OpenAI开发的一种多模态预训练模型，能够理解图像和文本之间的关系。...

近期，AI在医疗领域的进展引发了人们的关注，但同时也担心忽略了患者的需求和加剧了不平等现象。自动化的决策系统往往会拒绝向有需求的人提供资源，这表明它们存在偏见，这种偏见可能会传播到AI驱动的医学中。本文主...

DoctorGPT，这款领先的语言模型（LLM），已经能够通过美国医疗执照考试。它的特点是可以离线工作，跨平台运行，且能保护用户的健康数据私密性。这款开源的AI医生，将为医疗行业带来革命性的改变，使得医疗服务更具普...

Google正在测试一个被训练成能够熟练回答医疗问题的人工智能程序，与包括Microsoft在内的竞争对手进行激烈竞赛，目标是将最新的AI技术研发成广泛应用于临床医生的产品。这款AI程序展现出Google在医疗领域的雄心壮志...

由AI创业者和研究者Jon Wang，Maverick Ventures的Ambar Bhattacharyya以及GSR Ventures的Justin Norden共同完成的一份新报告，对医疗保健领域的生成式AI进行了全面的分析。这份分析详细列出了医疗AI领域的145家公司...

谷歌正在梅奥诊所测试其AI工具——Med-PaLM 2，这是一款专为解答医疗信息查询而设计的工具。作为语言模型PaLM 2的一个变种，Med-PaLM 2在推理、达成共识的答案和理解方面展现出了令人鼓舞的结果，尽管在准确性上还存在...

XrayGPT是一种开创性的人工智能模型，可以以对话的方式解释胸部X射线，并回答相关问题。它将视觉理解与文本知识相结合，并通过真实放射学报告的摘要进行增强。XrayGPT为自动化X射线分析提供了新的可能性。