CARES是一个全面的评估框架，用于评估医疗大视觉语言模型（Med-LVLMs）的可信度。该框架的目标是确保这些模型能够在医疗环境中提供可靠且准确的结果。就像其他的人工智能模型一样，医疗大视觉语言模型的可信度是其成...

斯坦福大学人类中心人工智能研究院（Stanford HAI）发布了最新版本的基础模型透明度指数，对包括OpenAI和Google在内的14家主要人工智能开发商的透明度进行了评估。这些公司披露了之前未向公众公开的新信息，标志着在...

OpenAI最近发布了一份文件，详细阐述了公司希望其模型在各种场景下的行为表现。这份文件的公布，标志着OpenAI对于模型行为的透明度和可预测性的重视。通过明确模型的行为预期，OpenAI希望能进一步优化其模型在实际应...

Anthropic正在测试Prompt Shield技术，该技术旨在将寻求政治和投票信息的Claude聊天机器人的美国用户重定向到TurboVote等权威来源。

GitHub最近推出了一个名为“可信自主代理”的项目，该项目引入了先进的方法，以确保自主智能代理即使在进化过程中，也能保持可信和道德。该项目的目的是解决在生命相关应用程序中，这些代理对人类的安全和健康至关重要...

本项目通过引入两个新版本：Smooth MPRT和Efficient MPRT，改进了模型参数随机化测试，这是eXplainable AI（XAI）中的关键工具。

新闻内容： 以下是本文报道的三个核心要点： - 最近，一份关于ChatGPT代码泄漏的文件被公开，引发了广泛的关注。该泄漏事件揭示了ChatGPT的一些机密信息，包括其算法和训练数据。这些信息被用来创建一些开源的Chat...