苹果正在对其人工智能（AI）进行细分处理，区分出'上下文'和'世界'模型。其中，像ChatGPT这样的'世界'模型，被用于处理开放式查询，但没有个人上下文。OpenAI的地位并不稳固，因为在大语言模型（LLMs）中缺乏防御壁...

人工智能(AI)的差异化挑战日益凸显。然而，真正的关键在于不是使用像大型语言模型(LLMs)这样的AI模型，因为这些模型正在变得商品化，而是在于输入这些模型的独特数据。有效的数据工程至关重要，因为它直接影响AI的表...

商品化技术工作是困难的。尽管我们拥有大规模生产物品的疯狂基础设施，但在许多情况下，个人才是机器的运转核心。尽管社会运行于商品化之上，但任何认为它可以在没有理解周围人类复杂性的情况下纯粹依赖商品化运行的...

人工智能中的基础设施层面由于硬件快速发展、激烈的优化竞争、快节奏的研究、长时间的反馈循环、其他层面的模糊性以及基础设施组件的商品化而快速变化。

Meta计划提供免费的商业AI模型，这是一个战略性举措，可能会对其竞争对手Google和OpenAI施加压力。Meta希望通过使AI更易于开发者使用来使其商品化，这可能会使Google和OpenAI难以保持竞争优势。