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Video Self-Training with augmented Reasoning (Video-STaR)是一种新的方法,用于改进大型视觉语言模型(LVLMs)。通过自我训练和增强推理,Video-STaR能够提高模型的学习能力和预测准确性。这种方法的主要优势在于...