如今，多层感知器在人工智能领域得到了广泛的应用，包括在Transformer的关注层之间。然而，它们使用的是固定的激活函数。最新研究论文建议在边缘使用学习的激活函数，利用科尔莫戈洛夫-阿诺德表示法（函数可以由更简...

神经场利用多层感知器（MLP）来表示一个3D场景。现在，我们可以直接将扩散应用于MLP的权重，从而生成一个新的3D场景。通过这种方法，我们不仅可以更直观地理解和操作3D场景，而且还可以实现更高效的3D场景生成。这种...