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2024-05-14 talkingdev

Pipecat:构建语音及多模态对话Agent框架

Pipecat是一个构建语音和多模式对话代理的框架。这个框架使开发者能够更便捷地创建和管理语音交互系统。多模式对话代理则是指可以处理多种类型输入(如文字、语音、图像等)的人工智能系统。Pipecat不仅适用于创建语...

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2024-02-23 talkingdev

开源多模态对话模型ChatterBox

众所周知,现代对话模型依赖于纯文本输入,因此在语言和视觉交互中,模型的表现力有限。为了克服这些限制,研究人员一直在探索多模态对话系统。在此背景下,ChatterBox是一种优秀的多模态对话模型,可在新建立的多模...

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2024-01-09 talkingdev

论文:Phi-2语言模型助力多模态LLaVA-Phi发布

LLaVA-Phi是一款创新的多模态助手,它使用Phi-2语言模型。尽管参数只有2.7B,但LLaVA-Phi在多模态对话中表现出色,结合了文本和视觉。该助手可以在多个领域内使用,例如智能家居和自动驾驶等。

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2023-04-20 talkingdev

机器学习:使用视觉指令调整大型语言模型

本文介绍了一篇新的论文,提出使用机器生成的指令跟踪数据来调整大型语言模型(LLMs)以执行多模态任务。该论文开发了LLaVA,这是一个大型多模态模型,它结合了视觉编码器和仅限于语言的GPT-4。经过调整后,LLaVA展...

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