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2024-07-02 talkingdev

深度探索:用muP扩展规模

这是一篇关于在扩展模型和数据集大小时调整超参数的极好且易于理解的文章。在大数据时代,如何有效地处理和分析庞大的数据集,是当前科技行业面临的一大挑战。本文主要介绍了使用muP进行规模扩展的技术方法。muP是一...

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2024-03-18 talkingdev

AMD GPU上的多节点大型语言模型训练解析

本文详细介绍了Lamini公司在AMD GPU上进行大型语言模型训练的技术架构。这包括了他们所使用的调度程序、模型训练技术以及其他相关技术细节。Lamini的技术团队选择了AMD GPU作为硬件加速平台,以优化模型训练的性能和...

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2023-10-03 talkingdev

开源大模型评估套件OpenCompass:让大规模模型测试更高效

OpenCompass是一款免费的工具,旨在快速有效地测试大型模型。它的开源特性意味着任何人都可以对其进行修改和优化,以满足特定的需求。OpenCompass的核心优势在于其能够处理大规模的模型,这使得它在处理复杂的机器学...

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2023-08-08 talkingdev

TorchScale——提供高效有效的Transformers扩展的PyTorch库

TorchScale是一款PyTorch库,让研究者和开发者能够更高效、更有效地扩展Transformers。它是为了满足对于大规模数据处理的需求而生的工具,通过使用TorchScale,我们可以在保持高性能的同时,实现Transformers的扩展...

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