最近，一个新的GitHub项目GroupContrast引起了技术界的广泛关注。该项目通过将片段分组与语义感知对比学习相结合，重新定义了自监督3D表示学习的概念。这种创新的方法不仅能够提高3D场景理解的准确性，还能够在不依...

本项目介绍了开放项目SAM，这是一个结合了CLIP和SAM模型的框架，用于提高图像分割和识别的能力。CLIP模型是一种基于对比学习的神经网络模型，用于学习图像和文字之间的关系，而SAM模型则是一种序列建模方法，用于对...

聚焦变换器是一种有趣的检索策略，它使用对比学习来提高key和value的缓存使用。此方法已被证明可相对稳定地扩展到几十万个标记。然而，目前尚不清楚这种方法在大规模应用中的表现如何，或者是否受到其他长期上下文方...