近期有研究者开发出一种被称为AAPL的新方法。它的主要功能是通过使用对抗性标记嵌入来增强AI模型识别未知物体的能力。这种方法的提出，将有利于AI在面对新物体时更好地进行识别和处理，进一步提高AI的适应性和灵活性...

该项目引入了回声嵌入，这是一种新的策略，通过将未来令牌信息纳入其中，克服了自回归模型的一个关键限制。这是通过将输入重复两次来实现的，这显著提高了基准任务的性能，同时与其他嵌入增强方法兼容。