OV-DINO是一种新的开放词汇检测方法，它应对了整合多元化数据源和利用语言感知能力的挑战。这种方法的出现，解决了以往在处理大规模、复杂的数据集时，因为缺乏有效的语言感知工具和方法，而无法充分挖掘和利用数据...

研究人员升级了流行的YOLO对象检测器，推出了YOLO-World，首次引入了开放词汇检测的概念。这种方法结合了视觉语言建模和大规模数据集训练，使其能够快速且准确地识别大量对象，即使在未特定训练的场景中也能表现出色...