自然语言处理（NLP）中，让语言模型生成自己的训练数据是一个具有挑战性但前景广阔的研究领域。SPIN是一种方法，已经显示出很大的前途。该代码已经发布，但据报道使用起来很有挑战性。

以往认为难问题需要难数据，但这些数据很难标记且带噪音。这项研究表明，对相关但易处理的数据进行微调训练，可以极大提高模型解决难问题的能力。这是支持微调训练是引出知识而非添加知识的又一数据点。本研究成果对...

人工智能领域的新闻总是让人振奋人心，最近有关Llama 2的消息开始引起了人们的关注。Llama 2是由OpenAI推出，这是一款新的人工智能模型，用于自然语言处理。Llama 2被称为是GPT-3.5/4的替代品，因为它可以在大多数任...

这篇论文介绍了 Vicuna-13B，一个利用 LLaMA 对用户分享的对话进行微调训练的开源聊天机器人。在超过 90% 的情况下，Vicuna-13B 的表现优于其他模型，如 LLaMA 和 Stanford Alpaca，并且在与 OpenAI ChatGPT 和 Goog...