近期，人工智能领域的进步再次迎来了一个重要的里程碑。Llama 3.1 405B，一个领先的大型语言模型，现在在Cerebras AI加速器上运行时，实现了每秒969个令牌的处理速度，这在业界是一个显著的性能提升。Cerebras Infer...

Svelte 5 近日正式发布，作为一款领先的前端框架，Svelte 5 在性能和开发体验方面进行了多项重大改进。新版本引入了更高效的编译器，能够将应用程序转换为更小、更快的原生 JavaScript 代码，显著提升了加载速度和运...

Ion编译器作为一款高效的编译工具，其后端优化一直是技术团队关注的重点。近期，Ion团队在后端优化方面取得了显著进展，旨在提升编译效率和运行性能。通过引入先进的代码生成技术和优化算法，Ion编译器能够更好地利...

同时多线程技术（SMT）是一种允许多个线程在同一时间段内共享同一个处理器的技术。在SMT中，处理器将其物理资源分配给多个逻辑处理单元，从而使它们可以同时执行不同的指令。SMT的实现依赖于处理器架构，其中最常见...

Zen 5是AMD公司的一款最新处理器，它的2-ahead分支预测器是一项重要的技术创新。这种分支预测器可以帮助CPU在处理指令时更快地判断分支的方向，从而避免处理器浪费时间在错误预测上。这项技术的基础理论可以追溯到30...

最近，一种新型的循环神经网络（RNN）变体在多项任务中的表现超过了Mamba。这种新型的RNN变体的重要特点是其更新函数本身就是一个机器学习（ML）模型。这使得它可以处理长上下文和在上下文中进行学习。在现今的机器...

在众多的模型中，大多数都不能遵循长度要求，例如少于40个词。然而，最近的研究显示，我们可以通过调优使它们达到这样的要求。这项工作的关键在于调整模型的参数，使其能够根据要求生成特定长度的输出。这一发现可能...

近期，一项新的研究将网络文本视为来自某种“人格”，并以此作为条件，显著提高了下游任务的性能。研究人员发现，在数学领域，这种方法使性能提升了20个百分点。这项研究的方法是通过大规模网络文本数据，创造出约10亿...

自2019年微软发布Surface Pro X以来，基于Arm架构的Windows操作系统体验取得了显著提升。Surface Pro X搭载的定制版高通SQ1处理器，不仅在能效上优于传统x86架构处理器，更在兼容性和性能上做了大量优化工作。通过持...

预测多个令牌的同时生成是当前被积极研究的一个有趣的范式。如果成功，这将大大提高许多大型语言模型的生成速度。本篇文章中的方法，模仿了图像合成中的一致性模型，试图在精调的LLMs上使用并行解码策略来加快生成速...