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2024-07-19 talkingdev

论文:创新方法RECE,从扩散模型中快速移除不适当内容

近日,一种名为“可靠且高效的概念擦除”(Reliable and Efficient Concept Erasure,简称RECE)的新型方法引起了人们的广泛关注。这种方法可以在仅需3秒的时间内,将不适当的内容从扩散模型中擦除,而无需额外的精细...

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2024-07-16 talkingdev

LightenDiffusion技术:提升低光照图像质量

LightenDiffusion是一种新的技术,它利用扩散模型和Retinex理论来改善低光照下的图像。这种技术通过模拟自然光的扩散过程,以及使用Retinex理论来分离图像中的光照和反射成分,从而提高图像的亮度和清晰度。LightenD...

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2024-07-08 talkingdev

SDXL全新训练,搭载全套LLM嵌入器(Hugging Face Hub)

SDXL是一款出色且开放的扩散模型,其搭载了全套LLM嵌入器(Hugging Face Hub),能够展现出强大的文本理解能力。这款模型的训练过程是从零开始的,开发者们通过将LLM嵌入到模型中,来增强其对文本内容的理解和解析能...

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2024-07-05 talkingdev

FlexiFilm-新扩散模型助力长视频生成

FlexiFilm 是一种专门为生成超过30秒的长视频而设计的扩散模型,它能够保证生成的视频具有高度的一致性和质量。这一新模型的出现,将在视频制作领域开启新的可能性。视频长度不再受限,而且模型生成的视频质量也得以...

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2024-07-03 talkingdev

instantstyle+:运用现代扩散模型和内容嵌入器进行风格转换

即时风格+是一种新兴的技术,它使用现代扩散模型和内容嵌入器进行风格转换。扩散模型是一种强大的机器学习工具,能够生成高质量的图像。内容嵌入器则是一种特殊的算法,能够从图像中提取出有意义的特征。结合这两种...

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2024-06-27 talkingdev

Director3D开源-现实世界3D场景AI生成框架

近日,一款名为Director3D的新框架引起了行业内的广泛关注。这款框架的设计目标是提升现实世界3D场景的生成和相机轨迹的模拟。Director3D运用了一种名为轨迹扩散变换器(Trajectory Diffusion Transformer)和多视图...

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2024-06-26 talkingdev

FreeTraj-无需训练自由控制视频生成轨迹

FreeTraj是一种使用扩散模型控制视频生成中的运动轨迹的无需调整的方法。它修改了噪声采样和注意力机制,以指导生成的内容。通过这种方法,用户可以直接操控视频生成的过程,以实现特定的动态效果。FreeTraj的核心优...

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2024-05-27 talkingdev

论文:研究人员推出基于分类器引导的图像个性化扩散模型

研究人员提出了一种新的方法,通过使用分类器引导来定制扩散模型,从用户提供的参考图像中生成保持身份特征的图像。与传统方法需要大量特定领域的训练不同,这种技术利用分类器引导扩散模型,无需额外的训练。此方法...

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2024-05-24 talkingdev

diffusion-rscc-概率扩散模型提升遥感图像变化描述能力

该项目推出了一种用于遥感图像变化描述的新型概率扩散模型(RSICC)。这一模型的引入旨在通过对时间推移中的环境变化进行描述,提高遥感图像的解读能力。遥感图像变化描述(RSICC)技术在环境监测、灾害评估及土地利...

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2024-05-16 talkingdev

改进扰动注意力模型PAG:提升扩散模型的图像质量

扰动注意力指引(PAG)是一种提升扩散模型生成图像质量的新方法,无需额外的训练或外部模块。通过创新地操作模型内部的自我关注机制,PAG显著提高了无条件样本和条件样本的结构和保真度。扩散模型一直以来都是生成对...

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