Sqlite-vec是一个正在开发中的SQLite扩展，可以在任何平台上运行并支持向量搜索。由于其高度可定制性，它可以轻松地与各种应用程序集成。该扩展使用基于向量的搜索算法，可用于图像搜索、音频分类、推荐系统等应用程...

UIST是一种创新的方法，通过将密集嵌入转换为用户和项目表示的紧凑、离散的令牌，显著地改善了点击率预测。不同于传统的持续嵌入方法，UIST将嵌入空间离散化，使得模型能够捕捉到更加细粒度的特征。此外，这种离散化...

XRec是一种模型无关的框架，它利用大型语言模型的语言能力来增强可解释推荐系统。该框架的核心在于通过自然语言处理技术，为用户提供更透明和易理解的推荐理由。这不仅提升了用户对推荐系统的信任度，还为开发者提供...

研究人员开发了一种新的方法——全局-局部语义一致学习（Global-Local Semantic Consistent Learning，简称GLSCL），以提升文本视频检索的效率。这一创新方法不仅提高了检索的准确性，还显著降低了计算成本。GLSCL通过...

E2URec是一种全新的方法，可以让基于大型语言模型的推荐系统高效、有效地“遗忘”用户数据，保证用户隐私的同时，又不牺牲系统性能。这种新方法以用户隐私保护为核心，通过改变推荐系统的学习机制，实现对用户数据的有...

音乐流媒体巨头Spotify近日宣布推出一项全新的AI功能——AI个性化音乐播放列表。这项创新功能将允许用户通过输入文字提示，生成高度个性化的音乐播放列表。Spotify利用先进的人工智能技术，分析用户的音乐喜好和输入的...

研究人员最近开发了一种名为R2-Tuning的技术，这项技术能够通过识别口语提示来理解视频中的特定时刻。R2-Tuning技术的核心在于其能够对视频内容进行高效的分析和处理，使得机器能够像人类一样理解视频内容中的关键时...

Meta的技术路线图一直延伸到2026年，其中之一是开发一种AI推荐模型，以推动公司的Reels短视频服务和更传统的长视频。目前，该公司为其每个产品使用单独的模型。新的推荐系统将为用户提供更有吸引力和相关的内容。Met...