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2024-07-03 talkingdev

LlaRA-大模型在机器人技术中的应用

LLaRA是一个使用大型语言模型(LLM)来通过对话式的指令-响应对提高机器人行动政策的框架。通过整合视觉输入,这些视觉语言模型(VLM)处理状态信息并生成最优的政策决策。LLM的使用增强了机器人的理解和应对能力,...

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2024-06-03 talkingdev

揭秘AI破解者:对话ChatGPT及其他领先LLMs的越狱高手

Pliny the Prompter在OpenAI最新的基础模型GPT-4o发布后仅数小时就公布了破解方案。该破解允许用户使模型输出明确的受版权保护的歌词、制造禁令物品的说明、攻击策略计划以及基于X光的医疗建议。Pliny已在大约9个月...

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2024-05-31 talkingdev

TikTok开发美国版核心算法以满足法规要求

TikTok正致力于为其美国用户群开发一套独立的推荐算法,这一举措可能是为了应对美国立法者对其数据安全和隐私保护的担忧,并有可能影响其在中国母公司字节跳动之外的独立运营。据悉,该项目在国会今年初开始讨论强制...

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2024-05-23 talkingdev

谷歌月球工厂回归地面:项目转型为初创企业

Alphabet 这家自封的“月球工厂”正在为项目开辟一条新路径,可以将其剥离为创业公司。虽然公司最初不愿让外部投资者分享其投资成果,也不愿冒险损害知识产权,但高管们最终决定,这比让有前途的技术凋零要好。这项新...

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2024-04-16 talkingdev

OpenAI在日本设立办公室,促进AI技术本土化应用

OpenAI近日在日本开设了新的办事处,旨在进一步推动人工智能技术在日本的发展和应用。目前,ChatGPT Enterprise已经得到了日本多家知名企业的采用,其中包括大金(Daikin)、乐天(Rakuten)和丰田互联(TOYOTA Connected...

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2024-04-12 talkingdev

Meta扩展AI内容标签以应对媒体操控新形势

Meta公司宣布,为了应对不断变化的媒体操控现象,从今年五月开始,将扩展其'AI制造'标签的使用范围,以覆盖更多由人工智能生成的内容。这些标签将通过多种方式应用,包括用户披露和检测AI制造内容。此举是根据Meta独...

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2024-04-11 talkingdev

策略引导扩散技术:提升离线强化学习模型性能

策略引导扩散(Policy-Guided Diffusion)是一种新颖的训练代理的方法,适用于离线环境。该技术通过创建与行为和目标策略都非常接近的综合轨迹,从而生成更加真实的训练数据。这不仅有助于提高离线强化学习模型的性...

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2024-04-08 talkingdev

人工智能竞赛中的数据争夺战:四大看点

人工智能的发展极度依赖大量数据支持,科技公司对数据的渴求速度远超数据产生的速度,有预测指出到2026年高质量数字数据可能会耗尽。为此,像OpenAI、谷歌和Meta这样的公司正在探索获取更多数据的新方法,包括使用Yo...

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