Distilabel是为AI工程师设计的框架，使用人类反馈的强化学习方法（例如奖励模型和DPO）对大型语言模型进行对齐。 它主要专注于LLM微调和适应性。 Distilabel可协助数据收集，清洗和训练。

AI生成技术正在重塑我们对大量数据收集的传统价值观。大型语言模型可以通过最小化的数据进行微调，甚至可以生成合成数据集，这使得专有数据的独特性和重要性可能正在逐渐减弱。在过去，我们通常认为数据量的大小和独...

GPT研究员是一种新型的自主代理人，专为进行各种任务的全面在线研究而设计。其功能涵盖了从数据收集，信息处理，到深度分析等多个领域，为用户提供了一站式的研究解决方案。通过GPT研究员，用户可以更便捷、更高效地...

如果你正在构建一个SaaS应用，你会拥有大量的客户和产品数据。这些数据是构建差异化AI并满足客户需求的关键。如果你是一个初创公司，现在有一种新的方式可以帮助你收集、清洗和激活你的数据，并且你不需要为昂贵的集...