近期，一种名为TimeSieve的新模型在时间序列预测领域引起了广泛关注。时间序列预测是一种常见的数据分析方式，它通过分析历史数据，预测未来的趋势。然而，这种方法面临着许多挑战，如数据不稳定、趋势不明显等问题...

气象预测领域正在经历一场革命，以WindBorne的WeatherMesh为代表的AI模型正在引领这一变革。WeatherMesh利用丰富的ERA5数据集，已经在预测准确性方面超越了传统模型，同时所需计算能力显著降低。AI技术的引入不仅提...

近日，一项发表在《科学》杂志上的研究表明，谷歌DeepMind开发的人工智能气象模型GraphCast首次在气象预测方面击败传统气象预测方法，能够准确预测未来10天的全球天气状况。该模型基于深度学习技术，通过对大量气象...

DeepMind近年来一直在研究气象预测。其最新模型基于图神经网络，对于10天的预测非常准确。DeepMind发布了代码和权重，让用户可以在本地运行（如果有卫星数据）。该模型的预测准确度是当前最高水平。