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2024-05-16 talkingdev

改进扰动注意力模型PAG:提升扩散模型的图像质量

扰动注意力指引(PAG)是一种提升扩散模型生成图像质量的新方法,无需额外的训练或外部模块。通过创新地操作模型内部的自我关注机制,PAG显著提高了无条件样本和条件样本的结构和保真度。扩散模型一直以来都是生成对...

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2023-07-05 talkingdev

基于代码的计算机视觉研究平台(GitHub代码库)

Scenic是一个以注意力为核心的计算机视觉研究代码库。

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2023-05-17 talkingdev

首个RNN在Transformers库中发布

近日,基于线性注意力模型与内置循环的RWKV模型成为Transformers库中首个推出的RNN模型。该模型是一个强大的语言模型,理论上可运行较长的上下文窗口,并具有快速的运行速度。目前,该模型在HuggingFace平台上的开发...

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