本篇综述性调查深入探讨了深度伪造技术的进展与挑战，以及检测技术的发展历程，重点突出了伪造者与检测技术研发者之间的激烈竞争。深度伪造技术通过使用人工智能算法，将人物的声音、面部表情和动作进行合成，从而达...

本研究提出了一种深度学习方法，利用四个预训练的卷积神经网络模型来识别视频中的深度伪造人脸，可实现高精度检测。深度伪造技术已成为一种严重的威胁，对政治、社会和经济稳定造成了巨大的影响。该研究提出的方法可...

微软在2023年的Microsoft Ignite活动上推出了Azure AI语音文本转换成语音化身，使用户可以使用文本转语音技术创建能够以多种语言说出预设文本的逼真化身。深度伪造技术是一种利用人工智能技术生成逼真但是虚假的视频...

GitHub最近发布了一个名为FACTOR的新工具，它采用事实核查技术来检测数字媒体，为检测前所未有的深度伪造攻击提供了一种新颖而有效的工具。无需事先进行训练，FACTOR可自动检测深度伪造技术。FACTOR使用了一种新颖的...

近日，GitHub上一个名为Roop的仓库备受关注，该仓库提供了一键制作深度伪造视频的功能，引起了广泛关注。 该仓库的特点如下： - 一键制作：只需要上传一张照片，Roop就可以自动将照片中的人脸替换成视频中的演员或...

## 新闻概要： - 深度伪造技术的创业公司成为风投的关注点，去年VC基金在这一领域的投资总额达到1.877亿美元，而2017年仅为100万美元。 - 深度伪造技术是一种基于AI技术制作的虚假视频、图片等内容，可以让人们看起...