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2024-07-18 talkingdev

GraphRAG解析:索引如何提升RAG中知识图谱的性能

对微软的GraphRAG论文的分析揭示,像Neo4j这样的知识图谱在RAG应用的上下文检索中,可能并不会明显超过FAISS。尽管没有索引的Neo4j可以获得更高的答案相关性,但是边际收益可能无法证明投资的价值,考虑到ROI的限制...

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2024-06-19 talkingdev

LlamaIndex推出新型属性图索引,增强知识图谱功能

LlamaIndex最近推出了属性图索引,进一步增强了知识图谱的建模、存储和查询功能。新的索引允许灵活的图形构建,支持由模式引导的、隐式的和自由形式的实体提取,并且能够与向量数据库进行整合以实现混合搜索。该索引...

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2024-04-30 talkingdev

Memary开源:长记忆Agent开启大规模知识图谱存储新篇章

近日,GitHub上出现了一个名为Memary的新项目。该项目允许Agent在知识图谱中存储大量信息,通过我们的记忆模块推断用户知识,只检索与结果相关的信息。Memary的核心是其强大的知识图谱,这是一种可以存储和组织大量...

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2024-01-12 talkingdev

论文:TechGPT-2.0在知识图谱构建中的应用

近日,技术领域的新闻人士表示,TechGPT-2.0在知识图谱构建中的应用取得了重大进展。该项目专注于命名实体识别和关系三元组提取,为大型语言模型的特定任务增添了新的功能。该项目的成功也标志着中国开源人工智能社...

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2023-09-26 talkingdev

Odin开源:使用GPT-4从您的数据生成知识图谱

最近,GitHub Repo上的一个新项目Odin引起了业界的广泛关注。Odin的主要功能是利用GPT-4技术从用户的数据中生成知识图谱知识图谱是一种以图形方式表示知识的方法,能够帮助用户更好地理解数据,并从中提取有价值的...

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2023-09-22 talkingdev

自动化知识图谱:一项只需50行代码的自然语言理解神器

从非结构化文本中生成知识图谱曾被视为自然语言理解的终极目标,现在,你只需50行代码和一个LLM便可实现。知识图谱是一种复杂的数据结构,可以以图形的形式表现出各种实体之间的关系。这样的结构有助于机器更好地理...

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