Spikformer V2将自我关注机制与脉冲神经网络(SNNs)的生物效率相结合。这款创新型模型使用了脉冲自我关注机制和卷积茎,增强了其处理视觉特征的能力,同时具有能源效率。脉冲神经网络模拟人脑神经元的工作原理,神...
Read More韩国科学技术院(KAIST)的研究人员成功研发了C-Transformer,这是一款面向大型语言模型的超低功耗AI芯片,其能效表现显著优于Nvidia的A100 GPU。C-Transformer的问世,为AI领域的能源效率提升设立了新的标杆,有望推...
Read More