随着人工智能技术的迅猛发展，LLM（大语言模型）在各个领域的应用持续扩展，尤其在软件测试领域显示出巨大的潜力。通过使用LLM，测试团队能够自动生成测试用例、提升代码覆盖率，并通过智能分析加快缺陷检测的速度。...

近日，一款名为Mutahunter的开源LLM基础突变测试工具在GitHub上公开。这款工具是语言无关的，可以广泛应用于自动化软件测试。Mutahunter的核心功能是通过LLM基础的突变测试，帮助开发者在自动化软件测试过程中，找到...

在自动化技术领域，团队成功的关键在于定制化工具的开发。本文介绍了开发者们创建或见证的一系列内部工具，这些工具在自动化进程中起到了显著的推动作用。其中包括一个能在短短3小时内执行230项测试的测试执行工具，...

在软件开发过程中，测试代码的质量直接影响到软件的稳定性和可靠性。尽管人工智能(AI)在许多领域展现出其强大的能力，但在编写测试代码时，AI存在一定的局限性。AI生成的测试通常基于现有代码，缺乏人为编写时的初衷...

持续集成测试（CI测试）是软件开发中的一项重要技术，它的历史可以追溯到20世纪80年代。本文将探讨CI测试的发展历程，以及未来可能的优化方向。CI测试的核心在于频繁地将代码集成到共享仓库中，以便及时发现并解决问...