随着互联网应用的不断发展，分布式系统的规模和复杂度也越来越高。传统的Actor Model已经不能很好地满足这种需求了。近日，一种新的分布式并发编程模型——Syndicated Actor Model出现了。Syndicated Actor Model在Act...

1996年，Sun Microsystems发布了Solaris 2.6，其中包括一种新的轻量级RPC机制，称为Doors。Doors是一种基于文件描述符的RPC机制，它消除了传统RPC机制中的许多开销，例如多余的内存分配和线程调度。它还提供了更好的...

随着技术的发展，业余无线电爱好者们开始探索新的领域。一些黑客们开始将业余无线电视为一个新的平台，通过探索各种技术来改进相关领域。这些黑客们使用LoRA网络和自制设备来改进业余无线电，并创造了新的通信方式。...

来自DeepMind的分布式低通信（DiLoCo）系统已被Prime Intellect复制。该系统能够实现跨数据中心的训练，同时保持GPU的使用。OpenDiLoCo的核心是其具有高度的可扩展性，可以处理大量的数据处理和分析任务，而不会对硬...

最近，一组安全研究人员发现了一种新方法，可以使用eBPF在Linux系统上捕获SSL/TLS通信的明文数据，无需CA证书。SSL/TLS通常使用证书来验证通信的安全性，但是这种新方法可以在不需要证书的情况下获取通信的明文数据...

研究人员已经开发出一个新的框架，该框架将大型语言模型与强化学习相结合，以提高交通信号控制系统的性能。这种新的方法借助AI的能力，使交通信号控制系统能够更有效地管理交通流量，提高道路效率，降低交通拥挤，从...

科研人员已经通过在最大熵框架内增加了一个局部Q价值学习方法，改进了被广泛应用的多智能体强化学习方法QMIX。QMIX是一个众所周知的多代理强化学习方法，它能有效地解决多代理学习中的挑战，如策略的协调和通信难题...

Llama Agents是一个以异步为首的框架，用于构建、迭代和生产多智能体系统，包括多智能体通信，分布式工具执行，人在环中等等。Llama Agents的目标是提供一个强大、灵活且易于使用的框架，以支持开发者在各种场景中快...