AI基础模型的未来将趋向闭源化，这一趋势主要受到数据和计算资源集中化力量的推动，这些力量使得经济上可行且安全的闭源模型相比开源替代方案更具优势。当前，数据和计算资源的获取和管理成为AI发展的核心要素，而集...

研究人员创建了OpenMathInstruct-1，这是一个用于训练开源大型语言模型数学的新数据集，可与闭源模型的性能相匹配。这一突破包含180万个问题解决对，为更加可访问和有竞争力的数学教学AI工具打开了大门。

一种深入研究训练语言模型所使用的数据的方法。研究结果表明，许多闭源模型可能没有在流行的基准测试上进行训练。

近期，WizardLM团队的研究进展备受关注。他们最新的论文探讨了用于指令调整的数据策划问题。WizardLM在强化学习部分做出了突破性的提升，成功超越了许多封闭源模型在数学和推理任务上的表现。他们的研究成果可能会对...