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随机森林是一种强大的机器学习算法,广泛应用于分类和回归问题。其有效性源自于多个因素,其中一个重要原因是其自我正则化的特性。随机森林通过集成多个决策树来减少过拟合的风险,同时保持模型的灵活性。在训练过程...