SuperFlow是一种新的框架，通过使用连续的LiDAR-camera对进行时空预训练，增强了自动驾驶中的3D感知能力。在自动驾驶技术中，3D感知的重要性不言而喻，它可以帮助自动驾驶汽车更准确地理解周围环境，进行更安全、更...

Meta推出了利用全新的多令牌预测方法的预训练模型，该方法可以同时预测多个未来的词汇，承诺提升性能并大幅度缩短训练时间。这种新颖的多令牌预测方法改变了我们对于未来词汇的预测方式，将其从单一的词汇预测转变为...

在预训练中，如何积极选择下一批最好的样本是一个挑战性和开放性的问题。DeepMind的这项工作探索了如何只花费10%的浮点运算和硬挖掘负样本，仍然能匹配各种任务的最新技术。在这个过程中，他们采用了一种名为“联合样...

Coqui.ai TTS是一款用于文本转语音的深度学习工具包，它支持多种语言和声音风格，并可在较低的计算资源上实现高质量的语音合成。该工具包基于TensorFlow 2和PyTorch，是一款开源、易于使用的工具，可帮助研究人员和...

在自然语言处理（NLP）中，分块是指将句子分成更小的组块（块）的过程，每个块都有自己的语法和含义。在RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用程序中，分块是生成响应的重要步骤。不同于传统的基于规则或基于统...

xAI近期公开发布了Grok-1模型的权重和架构。Grok-1是一种混合专家模型，拥有3140亿参数。发布的模型是Grok-1预训练阶段的原始基础模型检查点，这意味着它并未针对任何特定应用进行精调。该模型是由xAI使用自定义训练...

WebLlama是一个设计精良的模型，能够浏览网页并据此回答相关问题。这种模型可用于生成高质量的预训练数据集，或者执行需要从网页查询信息的研究。WebLlama的目标是通过模型的训练，使其能够更好地理解和处理网络信息...

Buzz是一个创新型的数据集，它在预训练中融合了偏好数据。该数据集的研究者们还发布了几个利用这些数据训练的模型。他们发现，这些模型在许多人类偏好任务上表现出色。Buzz数据集的出现，无疑为人工智能研究提供了新...

近日，一个全新的Mamba模型引起了工业界的广泛关注。该模型通过使用对比性语言-图像预训练(CLIP)的方式进行训练，展现出在零样本图像分类任务上的出色效率和性能。据了解，零样本分类任务一直是计算机视觉领域的一个...

近日，Meta推出了全新的Llama模型预训练框架——Torchtitan。该框架是完全使用PyTorch编写的，具有高度的灵活性和易用性。对于广大的PyTorch用户和开发者来说，这是一个利好消息。Meta是全球最大的社交网络公司，其在...