根据最新的全球超级计算机500强（TOP500）排行榜，AMD处理器所占的计算能力首次超过Nvidia。这一变化标志着AMD在高性能计算领域的显著进步。AMD近年来在处理器技术方面不断突破，通过其EPYC系列处理器，以及与NVIDIA...

在计算机科学领域，互斥锁是确保多线程安全访问共享资源的重要工具。近日，研究人员推出了一种新型的超高速互斥锁，显著提高了多线程应用程序中的资源访问效率。这种新型互斥锁通过引入先进的算法和数据结构，减少了...

Flow Computing近日宣布其新技术——平行处理单元（PPUs），旨在显著提升中央处理器（CPU）的性能。该技术通过优化并行处理能力，能够有效地分担传统CPU的负载，提升计算效率和速度。PPUs专为处理大规模数据和复杂计算...

CuPy是一个基于GPU的数组库，旨在为高性能计算提供与NumPy和SciPy兼容的API。它的设计使得用户能够在GPU上高效地执行数值计算，从而显著提升计算速度。CuPy采用了CUDA编程模型，支持多种GPU加速功能，包括矩阵运算、...

Apple M4处理器的可扩展矩阵扩展技术正在引起越来越多的关注。这种新技术旨在增强处理器在机器学习和数据处理中的性能，特别是在处理大规模数据集时的效率。可扩展矩阵扩展的设计允许开发者通过调整矩阵的维度和大小...

在操作系统的历史发展中，Windows NT和Unix代表了两种截然不同的设计理念。Windows NT以其用户友好的界面和强大的支持体系而著称，适合于个人和企业用户。相较之下，Unix则以其稳定性和高效性赢得了服务器和大型计算...

最近，一家名为Virtua的公司发布了一款新的虚拟GPU软件，允许用户通过TCP连接到虚拟GPU。这一创新解决了许多使用虚拟化技术的用户所面临的瓶颈问题，从而提高了虚拟化技术的使用效率。用户可以通过Virtua的软件在云...

近日，开源社区推出了一款名为LibreCUDA的软件，可以在Nvidia GPU上启动CUDA代码，而无需专有运行时。这个软件是一个开源项目，由来自西班牙和台湾的开发者共同创建，并受到了Nvidia公司的支持。LibreCUDA的目标是为...

由加州大学伯克利分校的研究人员开发的Spur-RISC IV是一款Lisp多处理器工作站，旨在提供更高效、更灵活的Lisp编程体验。该工作站采用了自主研发的RISC IV芯片，并配备了多个处理器，使其可以同时处理多个计算任务。...

Hazy研究团队最新推出一款名为ThunderKittens的CUDA DSL，旨在帮助开发者更简单、更高效地编写CUDA内核。据了解，该团队已经用这款新工具编写了flash attention模块，结果表明其运行速度比原版本快了30%，而且仅需10...