PerlDiff方法将3D几何信息与街景图像生成相结合，进一步提高了街景图像生成的精确性。这种方法的提出，无疑为自动驾驶领域的3D数据生成提供了新的研究方向和方法。通过更精确的街景图像生成，自动驾驶技术的安全性和...

为满足对详细3D数据的日益增长的需求，研究人员推出了Point-SAM，这是一种基于变革者的3D分割模型。这个模型将大大提高3D数据处理的效率和精度。与传统的3D分割技术相比，Point-SAM能够提供更精细的数据，从而更好地...

本项目介绍了哈希网格辅助上下文（HAC）框架，该框架实现了3D高斯数据（3DGS）的压缩，压缩比超过75倍，超越了当前的压缩标准。通过采用这种创新技术，3D高斯数据的存储和传输效率将得到显著提升，对于云计算、游戏...

RoMa是一个用于PyTorch的库，用于处理棘手的旋转问题。它非常高效，可以帮助处理任何使用3D数据的项目。

新的3D-LFM模型采用变压器从2D标记点重建3D结构，无需“对应”3D数据。这种方法是首个这样处理不同点数量、遮挡并且具有泛化能力的方法。

OVIR-3D是一项创新技术，可以通过2D图像融合实现从文本提示中检索3D对象，无需3D数据训练，从而实现即时实时搜索功能，非常适合机器人应用。该技术的最新成果是在GitHub上发布了代码库，使更多开发者可以在其应用中...

新技术DADA系统集成3D数据和RGB图像，实现了卓越的表面异常检测，速度和准确度均优于传统方法，无需大量训练数据集。