理解3D场景中物体的位置是一个具有挑战性的问题。然而，通过使用语言引导的3D理解，我们可以精确地为3D空间中的物体标记语义标签。语言引导的3D理解是一种新的技术，它允许我们通过使用特定的语言描述，更准确地确定...

Any2Point是GitHub上公开的一种新型方法，它能够高效地将视觉、语言和音频模型的能力转换到3D领域，同时保留空间几何信息。这一技术突破意味着开发者和研究人员能够利用现成的2D模型，通过Any2Point转换技术，快速拓...

M3DBench是一个全新的广泛数据集，旨在改变AI的3D理解，填补多模态语言模型研究中的差距。它包括超过320,000个不同的指令响应对，集成了文本、图像和3D对象，为AI执行更广泛的现实3D任务铺平了道路。

近日，GitHub发布了名为PointLLM的新工具，该工具的主要功能是帮助语言模型理解3D对象，而非仅限于文本和2D图像。这一工具的出现，标志着语言模型在处理和理解更为复杂的三维信息方面迈出了重要一步，这将极大地推动...