英伟达近日宣布，将以约7亿美元的价格收购AI基础设施优化公司Run:ai，以增强其DGX云AI平台的性能，让客户能更好地管理他们的AI工作负载。此次收购将有助于支持跨多个数据中心位置的复杂AI部署。Run:ai此前曾获得风险...

谷歌凭借其在人工智能领域的深度投资，不仅帮助客户训练和部署前沿的语言模型，更使得公司站在了AI平台变革的前沿。本文深入探讨了谷歌的基础设施如何助力企业转型，以及这对谷歌竞争力的意义。尽管谷歌可能需要转变...

AI基础设施是部署和扩展AI技术的基础，它由GPU、专业软件和云服务构成。GPU作为AI计算的核心，提供了强大的并行处理能力，使得机器学习和深度学习算法得以高效运行。专业软件则为AI开发提供了必要的工具和库，简化了...

在这次采访中，Quora的首席执行官Adam D'Angelo探讨了如何通过为内容创作者建立基础设施来实现人工智能的民主化。采访涵盖了社交网络如何补充AI、多模型和多模态AI的概念、如何将AI技术普及给大众、为创作者提供AI基...

本文介绍了Meta的两个版本的24,576 GPU数据中心规模集群的详细信息。这些集群支持公司当前和下一代AI模型以及GenAI和其他领域的AI研究和开发。Meta的长期愿景是建立一种人工智能，这种人工智能是开放的，建立在可负...

人工智能中的基础设施层面由于硬件快速发展、激烈的优化竞争、快节奏的研究、长时间的反馈循环、其他层面的模糊性以及基础设施组件的商品化而快速变化。

人工智能驱动软件的下一步演变并非聊天机器人，而是利用LLMs来完成实际工作的应用。AI基础设施联盟的此篇电子书全面覆盖了此领域的各个方面，包括Prompt工程、LLM逻辑和推理、主要框架如LlamaIndex、LangChain、Hays...

一项针对1000位企业AI领导者的调查揭示，公司们严重低估了生成性AI的总拥有成本，而且在实施时间和预算方面充满了不切实际的期望。在这份全面报告（免费）中，您将了解：公司为生成性AI项目预算的金额、企业中最常用...