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2024-07-09 talkingdev

Meta发布AI新突破:多token预测模型现已开放研究

Meta推出了利用全新的多令牌预测方法的预训练模型,该方法可以同时预测多个未来的词汇,承诺提升性能并大幅度缩短训练时间。这种新颖的多令牌预测方法改变了我们对于未来词汇的预测方式,将其从单一的词汇预测转变为...

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2024-07-08 talkingdev

超级智能——十年后的今天

十年前,Nick Bostrom的影响力之作《超级智能》问世。如今,人工智能的进步使得人工普适智能(AGI)及其风险成为主流讨论的重点。在2024年这个转折点,AI研究社区现在正在紧急解决AI安全问题,以确保其控制力和与人...

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2024-07-05 talkingdev

论文:CELLO-增强因果理解的全新数据集

CELLO是一种全新的数据集,包含了14,094个因果问题,旨在提升AI对因果关系理解的能力,超越了常识推理的层次。这个数据集的构建,旨在推动AI技术在处理更复杂问题时,具有更深沉的因果关系理解。由此,可以有效提升...

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2024-06-21 talkingdev

苹果为提升文字与图像AI性能,开源了20个机器学习模型

苹果公司最近向Hugging Face开源AI仓库贡献了20个Core Machine Learning模型,以此来提升公有模型在图像分类和深度分割方面的性能。此举紧随苹果发布Ferret大型语言模型和四个OpenELMs到Hugging Face的步伐。这一举...

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2024-05-01 talkingdev

如何让你的AI数据可视化变得更智能美观

在当今的人工智能研究领域,对模型的评估分数进行可视化是至关重要的。然而,许多图表在传达预期信息方面表现得并不好。这个GitHub项目展示了一些优秀的图表,并附带了在可视化结果时应该做什么和不应该做什么的建议...

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2024-05-01 talkingdev

苹果从谷歌挖来AI专家,秘密在欧洲设立AI实验室

苹果公司近期积极扩大其人工智能能力,从谷歌公司挖来了众多AI专家,并在瑞士苏黎世秘密设立了一个AI研究实验室。这个被称为“视觉实验室”的研究机构,专注于开发能集成文本和视觉输入的先进AI模型。这一系列举措标志...

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2024-04-15 talkingdev

BabyLM挑战赛:探索用婴儿级数据训练顶级文本与视觉模型

近期,科技界发起了一项名为BabyLM的挑战,旨在推动研究人员和开发者在极度有限的数据条件下,训练出性能卓越的文本和视觉模型。这一挑战的核心理念是模仿人类婴儿在成长初期所接触到的数据量,大约为1000万个token...

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2024-04-15 talkingdev

Meta研究人员认为AI需要“身体”才能实现真正智能

Meta AI研究团队提出了体现假设,认为AI要实现真正的智能,必须具备物理形态以进行感官和环境互动。为此,Meta推出了更新版的模拟平台AI Habitat 3.0,该平台旨在通过在模拟环境中为AI配备虚拟身体来缩小模拟与现实...

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