Video Self-Training with augmented Reasoning (Video-STaR)是一种新的方法，用于改进大型视觉语言模型（LVLMs）。通过自我训练和增强推理，Video-STaR能够提高模型的学习能力和预测准确性。这种方法的主要优势在于...

检索增强指令调整（RA-IT）通过大型语言模型对信息进行提取，从而提高了信息提取的效率。这种技术的出现，为我们理解和处理大量信息提供了新的可能。RA-IT不仅可以提高信息提取的速度，还可以提高提取信息的准确性，...

研究人员已经发现，通过分类数据、预计算嵌入以及动态生成示例，可以使LLM语音助手更加高效和可扩展。他们利用RAG（Retrieval Augmented Generation）系统对语音助手进行优化，提高了其性能和扩展性。RAG是一种典型...

在自然语言处理（NLP）中，分块是指将句子分成更小的组块（块）的过程，每个块都有自己的语法和含义。在RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用程序中，分块是生成响应的重要步骤。不同于传统的基于规则或基于统...

本次调查报告深入探讨了检索增强语言模型（RALMs）的领域，重点展示了它们的演变过程、结构以及在NLP任务中的多样化应用，如翻译和对话系统。检索增强语言模型是一种新型的语言模型，不仅通过训练数据生成文本，还能...

由AI驱动的编码平台Augment已经从商业保密状态中启动，并且获得了2.52亿美元的融资，使该公司的估值接近9.77亿美元。该平台由前微软开发者Igor Ostrovsky创立，旨在使用先进的AI模型提高软件质量和生产力。Augment计...

Cohere近日推出了专为大规模生产而优化的RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型Command-R，并宣布将该模型引入NVIDIA新推出的API目录。Command-R模型结合了检索与生成技术，能够助力企业快速进入大规模生产环境...

Retrieval Augmented Generation（RAG）是一种将外部知识融入语言模型生成中的方法。RAGatouille库允许训练和研究最先进的RAG系统。它简化了研究人员的工作，使其能够更轻松地构建检索管道，并将其应用于语言生成领...