近期，科技界发起了一项名为BabyLM的挑战，旨在推动研究人员和开发者在极度有限的数据条件下，训练出性能卓越的文本和视觉模型。这一挑战的核心理念是模仿人类婴儿在成长初期所接触到的数据量，大约为1000万个token...

近日，BabyLM挑战赛成为了一项旨在开发更小但仍然有效的人工智能模型的举措。由于大型LLM模型的缺点，如更大的模型需要处理能力，而只有少数公司拥有这种能力，因此推动开发更小的AI模型已经成为了当前的趋势。 ###...