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2023-09-07 talkingdev

如何构建企业级LLM应用:GitHub Copilot的经验教训)

本文讨论如何构建和扩展使用大型语言模型的应用程序。GitHub花费了三年时间,从想法到生产,开发了GitHub Copilot。该团队制定了一个三阶段计划进行开发:他们确定了LLM应用的有影响力的问题空间,创建了流畅的AI产...

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2023-07-07 talkingdev

LlamaIndex 0.7.0:更好地支持自底向上的LLM应用开发

LlamaIndex发布了0.7.0版本,旨在改进库的模块化和可定制性。新版本包括独立的OpenAI、HuggingFace和PaLM LLM抽象,允许用户独立使用响应合成模块,并为文档/节点对象提供了增强的元数据管理。此更新旨在增强LLM应用...

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2023-06-12 talkingdev

Lanarky用于在生产环境中部署LLM应用de开源框架发布

Lanarky是一款开源框架,可用于在生产环境中部署LLM应用程序。 ## 主要内容: - Lanarky是一款开源框架,旨在简化LLM应用程序的部署过程。 - 该框架具有易于使用的界面,可帮助用户快速设置和管理应用程序的生产环...

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2023-06-08 talkingdev

DeepLearning.AI推出免费GenAI在线课程

**DeepLearning.AI** 公司推出以下短期课程,为广大AI学习者提供免费的GenAI课程:ChatGPT开发人员提示工程,LLM应用程序开发的LangChain,使用ChatGPT API构建系统。 ## 课程内容 - ChatGPT开发人员提示工程 - LL...

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2023-04-07 talkingdev

Chroma获得1800万美元的种子轮融资

快速增长的嵌入式数据库公司Chroma宣布获得1800万美元的种子轮融资。该公司的开源工具旨在为不同的LLM应用程序添加状态和内存,从而减少幻觉并增加事实性。随着不同的LLMOps工具不断融合,这将是一个令人感兴趣的发...

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