近期，开源社区发布了一个名为Fructose的Python包，其主要用途是为LLM调用创建可靠强类型接口。 Fructose是一个轻量级Python包，它可以帮助开发人员避免与LLM交互时的一些常见错误，例如类型不匹配或缺失参数。通过...

CrewAI提供了一个库，用于构建和编排利用LangChain和Replit的AI代理。它提供了一个模块化的设置，包括代理、任务、工具和团队，可轻松集成到各种项目中。通过LangSmith简化调试，增强了对非确定性LLM调用的性能洞察...

LLMFlows是一个用于构建LLM应用的框架。它提供了一套抽象，利用LLMs和向量存储来构建应用，无需隐藏提示或在LLM调用背后。LLMFlows通过确保每个组件的完全透明性，使开发过程更加简单。