SDXL是一款出色且开放的扩散模型，其搭载了全套LLM嵌入器（Hugging Face Hub），能够展现出强大的文本理解能力。这款模型的训练过程是从零开始的，开发者们通过将LLM嵌入到模型中，来增强其对文本内容的理解和解析能...

原始稳定扩散模型的创新之一是在扩散过程中使用较小的潜在空间。这意味着扩散不是发生在像素上，而是在某种压缩的图像表示上。本文深入探讨了一些解释SDXL潜在空间的方法。

研究人员发现，当前领先的开源文本图像模型SDXL在推理时间上有了显著的加速，其速度提升了60%，同时体积缩小了50%。研究人员声称，在使用中，图像质量只有轻微的降低。

有没有想过深入了解新SDXL模型的实现细节？这个兼容扩散器的仓库只有几百行代码，非常适合学习。SDXL模型是一种新型的数据模型，它的实现过程充满了技术挑战。但是，这个GitHub仓库为我们提供了一个简洁而高效的实现...