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2023-05-03 talkingdev

为什么聊天机器人不是未来

在Wattenberger博客上的这篇文章中,作者批评了聊天机器人,包括那些由人工智能(如ChatGPT)驱动的聊天机器人。作者认为,尽管它们越来越复杂,但聊天机器人经常无法提供有意义和上下文相关的回应。他们还提出了有...

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2023-05-01 talkingdev

自然语言指令控制下的InstructCTG文本生成

InstructCTG是一种受自然语言描述和演示控制的文本生成框架。这种灵活的方法通过少量训练即可在上下文学习和少量任务泛化中实现模型的自适应,并保持生成的质量和速度。以下是该框架的三个核心点: - InstructCTG使...

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2023-04-28 talkingdev

Pinecone 完成1亿美元B轮融资

Pinecone是向量数据库的首选之一,可用于需要语言模型与外部数据交互的场景。将数据嵌入向量,并将其存储在数据库中,可解决上下文长度问题,从而扩展语言模型的长期记忆。该公司最近完成了1亿美元的B轮融资,以下是...

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2023-04-21 talkingdev

微软推出代码集成LLMs的工具包

微软推出了一款名为Semantic Kernel (SK) 的轻量级SDK,可将人工智能大型语言模型(LLMs)与传统编程语言集成。这款创新型模型将自然语言语义功能、本地代码功能和基于嵌入式内存的功能融合在一起,以增强应用程序的...

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2023-04-21 talkingdev

科技新闻:RedPajama发布首款模型

- Mosaic使用440个GPU训练了一个10亿参数的模型,训练了2000亿个令牌 - 这个模型展示了Mosaic强大的模型训练技术,称为RedPajama - 该模型使用了AliBi技术,理论上可以扩展到超过2000个上下文 以上是关于Mosaic发布...

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2023-04-20 talkingdev

Stability AI训练了数十亿令牌的HuggingFace语言模型

以下是该新闻的要点: - Stability AI的新款StableLM模型已经训练了大约800B个令牌,目标是达到1.5T个令牌 - StableLM模型有3B和7B个参数,并且具有4k令牌的上下文长度 - StableLM模型是经过允许商业使用的许可证的...

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2023-04-19 talkingdev

利用ChatGPT生成自测代码的LLM示例

本文介绍如何使用ChatGPT生成有用的自测代码示例。这个模型通过设置应用程序的上下文和代码结构来开始提示。大部分提示是设置代码应该遵循的设计指南。提示确保ChatGPT首先生成有关问题的有用信息,然后再生成任何代...

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2023-04-18 talkingdev

Multimodal C4:一个开放的、具有十亿级图像的文本语料库

以下是本新闻的三个核心要点: - Multimodal C4(mmc4)是一个公开可用的数据集,它将纯文本的c4语料库与交错的图像相结合,支持像Flamingo这样的上下文视觉和语言模型。该数据集使用带有CLIP特征的线性分配算法创...

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