本文介绍了一种结合人工智能与预测模型的控制框架，旨在实现在密集交通中的平稳和安全变道。该框架通过与周围驾驶员的合作，强调了变道过程中的交互与协调。研究者们通过深入分析交通流动数据，建立了一个能够预测其...

Waymo的研究人员表示，与人类驾驶员相比，其无人驾驶汽车的报警率和导致伤害事故的发生率显著降低。Waymo正在广泛推动国际标准化，以对自动驾驶汽车碰撞数据进行有效分析。

尽管大型语言模型（LLMs）在众多自然语言处理任务中取得了成功，但在交通安全领域却显得力不从心，因为这需要专门的知识。为解决这个问题，研究人员开发了TrafficSafetyGPT，这是一个经过独特数据集微调的LLM模型。...