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本文介绍了一种结合人工智能与预测模型的控制框架,旨在实现在密集交通中的平稳和安全变道。该框架通过与周围驾驶员的合作,强调了变道过程中的交互与协调。研究者们通过深入分析交通流动数据,建立了一个能够预测其他车辆行为的算法模型。通过实时数据的输入,该模型能够为驾驶员提供最佳的变道时机和路径选择,大幅降低了交通事故的风险。该技术的推广应用,有望改善当前城市交通拥堵的状况,同时提升驾驶的安全性和舒适度。

核心要点

  • AI与预测模型结合的控制框架
  • 在密集交通中实现安全变道
  • 通过合作降低交通事故风险

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