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2024-04-02 talkingdev

LLMs如何引领RPA流程自动化新时代

尽管RPA(机器人流程自动化)在早期取得了一些成功,但其在企业范围内的部署并没有达到预期效果。德勤的一项调查显示,仅有3%的公司能够成功扩大其RPA项目规模。然而,人工智能的最新进展有望改变这一现状。大型语言...

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2024-04-02 talkingdev

论文:视觉语言模型遇到难题:新基准测试与改进方向

视觉语言模型(VLMs)在处理输入图像时,有时会遇到无法回答的问题。即便是最先进的VLMs,如GPT-4V,也面临这一挑战。本文提出了一个针对VLMs在面对无解问题时的基准测试,并探讨了一些可能的改进方向。研究者们通过...

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2024-04-02 talkingdev

苹果研究团队推出ReALM系统,性能超越GPT-4

苹果公司的人工智能研究人员开发了一种新型系统ReALM,该系统通过考虑屏幕上的内容、对话中的实体以及背景信息,增强了Siri理解上下文的能力。在基准测试中,ReALM系统的性能超过了ChatGPT 4.0。这一突破性的技术进...

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2024-04-01 talkingdev

Airtable AI产品发布,将人工智能融入工作流程

Airtable公司近日推出了一款名为Airtable AI的新产品,旨在将人工智能技术直接整合到用户的日常工作流程中。这款产品通过简化AI集成过程,使得用户无需深入了解复杂的人工智能算法和编程语言,也能轻松地利用AI技术...

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2024-04-01 talkingdev

人工智能是否需要“身体”才能变得真正智能?

体现假说认为真正的智能需要物理交互,这促使人工智能通过模拟和现实世界的测试得到发展,尽管存在如“仿真到现实的差距”等挑战,导致AI机器人在工业中的谨慎部署。这一理论推动了对AI机器人的进一步研究,以探索它们...

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2024-04-01 talkingdev

Qwen MoE性能匹敌7B大模型,激活参数仅三分之一

近期,一项名为Qwen MoE的技术引起了业界关注。该技术在保持与强大7B参数模型相当性能的同时,成功将激活参数数量减少至原来的三分之一。这一突破性的进展不仅意味着更低的计算成本,还为大规模机器学习模型的可访问...

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2024-04-01 talkingdev

自动驾驶赛车如何推动无人驾驶汽车技术的进步

自动驾驶赛车通过在高压条件下应用人工智能和机器学习技术,正推动无人驾驶汽车技术的发展。例如,Indy Autonomous Challenge等竞赛正在加速车辆安全性方面的创新。研究者和学生利用F1tenth等平台开发算法,在实际赛...

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2024-04-01 talkingdev

AI助手Interrupting Cow”:模仿自然对话中的打断现象

自然对话中人们时常会打断对方,这种交流方式有时能加快达成共识。最近,一款名为“Interrupting Cow”的AI助手在GitHub上引起了关注。它能够在对话中预测即将说出的词汇,如果连续预测正确,AI就会“打断”对方,模仿自...

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