IR-QLoRA是一种新方法，它可以提高量化大型语言模型的准确性，使它们更适合在资源有限的设备上使用。量化是一种通过降低浮点精度来减少计算资源需求的技术。虽然这种方法可以大大减少模型的计算量和存储空间，但它也...

本文报道了对AI领域前沿公司的创始人的采访，涵盖了他们对AGI到来的看法，如何思考LLMs以及创始人在产品中如何处理AI的简单策略。

函数调用是指语言模型可以通过合成的函数访问工具来完成其给定的指令。这需要正确合成参数以传递给这些函数。这个排行榜旨在评估模型在函数调用任务上的能力。

经过十年的努力和数十亿美元的投入，苹果取消了其建造与特斯拉竞争的汽车的失败尝试。预计许多员工将转移到生成式人工智能项目。

Persuva是一款可以帮助企业制作高转化率广告的产品。Persuva采用了多种技术手段，例如人工智能和大数据分析，来优化广告投放效果。该产品可以分析用户的行为和兴趣，从而制作出更加精准的广告。此外，Persuva还可以...

旧金山计算公司（SF Compute）现在推出了全球最便宜的H100训练集群，并提供灵活的短期租赁选项，针对需要进行AI模型训练的客户，而无需长期承诺。其第一个集群Angel Island已经上线，另一个Bay Bridge即将推出。SF C...

DreamRec引入了一种新颖的“学习生成”方法，用于顺序推荐。与传统方法从正负项目的混合中分类用户偏好不同，它创建了一个代表用户理想下一个选择的“神谕”项目。

近日，Meta提出了一种三亿五千万参数的语言模型，其强大的推理能力甚至接近Llama 7B在API函数调用任务中的正确性。该模型尚未发布，但固定参数模型的创新值得探索。