Meta使用大型语言模型为其代码库编写测试,发现测试覆盖率和整体代码质量都有了实质性的提高。这种方法可以有效地帮助开发人员减少手动编写测试的时间和成本,并且可以提高测试的效率和准确性。Meta表示,他们使用了...
Read More近日,一种名为Video Annotator的框架已经在GitHub上发布。该框架通过将领域专家直接融入注释过程中,利用零样本学习和主动学习技术提高模型的精度和效率。这种注释方法不仅提高了模型的分类准确度,而且可以更好地...
Read MoreGitHub最近推出了一个名为“可信自主代理”的项目,该项目引入了先进的方法,以确保自主智能代理即使在进化过程中,也能保持可信和道德。该项目的目的是解决在生命相关应用程序中,这些代理对人类的安全和健康至关重要...
Read More在接受《时代》杂志的采访中,Meta的AI首席科学家Yann LeCun谈到了人工通用智能(AGI)、开源和AI风险等话题。LeCun表示,AI的发展是一个长期过程,要实现AGI需要克服许多技术和理论上的限制,但是这是一个值得追求...
Read More研究人员开发了一种新技术,通过使用基础模型自主选择高质量的数学内容来提高语言模型在数学方面的能力。这种新技术利用基础模型来选择数学内容,然后将其注入到现有的语言模型中,以提高其在数学方面的表现。这项技...
Read MoreElon Musk和Geoffrey Hinton对AI作为一种能够消灭工作的力量的看法与现实相反,工业化世界面临的劳动力短缺问题加剧了人口趋势,这意味着未来工作机会将会很多,但专业知识和就业性质将会演变。人工智能AI并没有使人...
Read More苹果发布了一款新的代码,使用多模态语言模型来改进人类提供的自然语言图像编辑。这个新的代码的核心思想是使用大型语言模型来指导用户对图像进行编辑,从而提高编辑的质量和效率。该代码的具体实现是将图像与自然语...
Read More苹果推出了一款名为MGIE的开源AI模型,用于图像编辑,使用多模态大语言模型来解释文本指令并执行像素级编辑。这种模型可以将人类语言翻译成图像编辑操作,例如“使图像更亮”或“添加红色滤镜”。苹果表示,MGIE的目的是...
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