微软发布了一种名为“思想算法”（AoT）的新型AI训练方法，旨在使大型语言模型如ChatGPT的推理能力更加高效和类人化。这种新颖的AI训练方法是微软在人工智能领域的一项重要突破，表明了微软在深化机器学习和人工智能技...

本文探讨了像ChatGPT这样的生成式AI模型对教育的潜力变革，包括定制化的辅导、自适应的课程以及行政支持。文章讨论了对教学和政策的影响，但强调了人类监管的必要性，以最大化益处并限制风险。生成式AI模型如ChatGPT...

谷歌最近推出了名为SynthID的水印技术，该技术旨在使人类视觉难以察觉到图像中的水印，但对于检测工具而言却可以轻易发现。这种方式可为我们提供一种可靠的方法，以确定哪些图像是由人工智能生成的。这是谷歌在人工...

尽管人工智能（AI）技术已经相当先进，但目前其水平仍无法满足经济发展所需的自动化水平。AI的核心价值在于它可以通过学习和模拟人类的思考方式，从而实现更高效的自动化。然而，从目前的发展状况来看，AI虽有很大的...

人类反馈在改善语言模型对齐和整体性能方面扮演着关键角色。然而，使用近端策略优化进行训练的过程中存在一些挑战。最近的研究表明，可以直接针对人类偏好进行优化，从而绕过奖励模型。借助基于文本的强化学习，你可...

人类恋物行为的形成与AI对齐问题之间存在一定的平行性，这暗示了理解进化线索的误解如何导致恋物行为可能会对AI的泛化问题提供深入的见解。本文探讨了这种类比在AI训练和可解释性方面的可能性，同时也承认生物进化和...

Meta AI已经开发出一个名为MyoSuite的平台，该平台可以模拟人体的肌肉骨骼系统，并训练AI代理以人类级别的灵巧和敏捷来控制模拟的手臂和腿。MyoSuite的目标是克服现有的仿真技术在模拟人体动力学方面的限制，并提高A...

强化学习可能是当前对齐大型语言模型（甚至视觉模型）最好的工具。然而，当你需要大量的人类数据来训练一个奖励模型时，这就成为了一项挑战。如果你可以只使用“提示”呢？这是RLCF（强化学习计算框架）趋势的又一绝佳...