ReaLHF是一种全新的系统，它通过在训练过程中动态地重新分配参数和优化并行化，以提高来自人类反馈的强化学习（RLHF）的效率。ReaLHF通过创新的技术手段，实现了动态参数分配和并行化优化，从而达到了提高训练效率的...

随着人工智能(AI)的快速发展，基于基本写作、编程或翻译的自由职业岗位在在线招聘平台上逐渐减少。自ChatGPT等生成式AI模型推出以来，这些领域的自由职业岗位减少了高达21%。尽管如此，一些公司开始重新考虑自由职业...

近日，知名的开源平台GitHub上的Paramount项目公开了一项新的技术——LLMs（Large Language Models）的Agent精度测量。该技术旨在提升大型语言模型的代理精度，助力开发者更加准确地评估和优化模型性能。据了解，LLMs...

近日，一种名为人类高斯模型（Human Gaussian Model，简称HGM）的新型框架引起了科技界的关注。它能够仅通过一张图片，就实现3D人类模型的构建。这种框架以扩散为引导，将2D信息转化为3D模型，实现了在人体建模领域...

Claude不仅仅是一个中庸、迎合用户的AI。Claude的个性和角色是通过一种名为Constitutional AI的角色变体专门设计的。本文深入探讨了如何通过后训练技术来引导Claude生成代表这种期望角色的输出。Claude的设计目标是...

随着人工智能和机器学习的不断发展，科学家们正在探索其在生物学领域的应用。这项技术使得研究人员能够更深入地了解细胞和组织的功能，以及人类和其他生物体之间的遗传关系。通过对大量数据的分析，人工智能和机器学...

Pliny the Prompter在OpenAI最新的基础模型GPT-4o发布后仅数小时就公布了破解方案。该破解允许用户使模型输出明确的受版权保护的歌词、制造禁令物品的说明、攻击策略计划以及基于X光的医疗建议。Pliny已在大约9个月...

人类通过大约400种不同类型的嗅觉受体来体验气味。科学家们正在利用机器学习技术，帮助计算机学习某些分子或分子集合对人类的气味。机器学习在数字化气味方面至关重要，因为它可以学习将产生气味化合物的分子结构映...